Python и машинное обучение
Автор: Рашка Себастьян
ДМК-Пресс, 2017
Крайне необходимое издание по новейшей предсказательной аналитике для более глубокого понимания методологии машинного обучения
Использование разных машинно-обучаемых моделей для формулирования различных вопросов в отношении данных
Конструирование нейронных сетей при помощи библиотек
Написание красивого и лаконичного кода с оптимальным использованием созданных вами алгоритмов
Встраивание машинно-обучаемой модели в веб-приложение для повышения ее общедоступности
Обнаружение скрытых повторяющихся образов и структур в данных посредством кластерного анализа
Организация данных с помощью эффективных методов предобработки и использование передовых практических подходов к оценке машинно-обучаемых моделей
Анализ мнений для подробной интерпретации текстовых данных и информации из социальных сетей
Финансовый прорыв
1027руб
Купить
Купить
В поисках эффекта.
3909руб
Купить
Купить